1 云計算與云數據庫

    1.1云計算

    最近，云計算模式一直受到媒體和博客圈中的重要關注。對一些人來說，云計算只不過是一個營銷傘，它所包括的分布式計算，網格計算，效用計算和軟件即服務，已經作為研究熱點和商業話題。

    云計算作為一種新技術提供了不同層次的服務，這就決定了其用戶的公共性，即云計算服務于企業、政府、學術、個人等最終用戶，也包括應用軟件、中間件平臺等“用戶”。設備的多樣性如各種規模的服務器、主機、存儲設備以及各種類型的終端設備如:智能手機、各種智能傳感器等設備。同時在商業上簡化和標準了服務接口，及按需計費的商業模式。

    云計算作為一種共用設施。它所提供的社會服務，稱之為“公共云”，可以為托管應用和數據庫的商業公司提供軟件即服務(SaaS)、平臺即服務；(PaaS)、基礎架構即服務(IaaS)和數據庫即服務(DaaS)。而作為企業信息化的集中計算平臺來提供，稱“私有云”，私有云是數據中心和網格技術的另一個進化結果，由需要有成千上萬的服務器以及大型存儲需求的任何一個組織建立起來的，私有云計算同樣包含了云硬件、云平臺、云服務三個層次。不同的是，石硬件是用戶白己的個人電腦或服務器，而非云計算廠商的數據中心。公共云計算提供不了99.99%的正常運行時間，但運行時間卻是企業數據中心管理人員最希望在服務協議中看到的條款，運行時間達不到要求，這對企業來說存在著一定的風險，而位干防火墻后面的私有云降低了在云中暴露數據的風險，也降低了在多租賃云環境中數據保護的擔心。私有云相對公共云的一個問題是調用云服務時需要多個API,急需標準出臺，假設亞馬遜的API成為事實上的一種標準，那么它開發的私有云軟件將與亞馬遜的EC2 API保持良好的兼容性。

    云計算是基于互聯網的計算的最新發展，互聯網的應用提供了一個共同的基礎設施。因此，正如公共互聯網催生民營企業內部網，云計算正在產生私有云計算平臺。公共和私有石計算平臺是希望提供云計算的好處，他們的客戶。無論你是私人或公共的云，數據庫是該平臺的關鍵部分。因此，當務之急是你的石與云計算的數據庫兼容，為了滿足云計算的要求，還必須先了解石計算的好處。

    云計算的好處:

    （1）降低成本:所有資源，包括昂貴的網絡設備，服務器，工作人員等共享，從而降低了成本，特別是小到中等規模的應用和原型,

    （2）資本支出轉移到運營成本:云計算使企業從資本轉移支出(資本支出)資金運營開支(OpEX），使客戶能夠專注于增加在其職權范圍內的核心價值，如業務和流程的洞察力，而不是建立和維護IT基礎設施。總之，云計算允許你專注于創新的資金和資源。

    （3）敏捷:提供按需實現了更快的設置和拆卸的上根據需要的資源。當一個項目的經費，你主動服務，那么，如果該項目被殺死，你只需云終止合同。

    （4）動態可擴展性:大多數應用的經驗在交通尖峰。過度購買自己的裝備，以適應這些尖峰相反，許多云服務能順利和有效地處理這些峰值規模，以更加符合成本效益的支付即用即付模式。這也被稱為彈性和亞馬遜背后的名宇彈性計算云(ECZ)是。

    （5）簡化維護:修補程序和升級正在迅速部署在共享的基礎設施，因為是備份。

    1.2云數據庫

    任何信息系統都需要對數據(信息)進行計邏輯計算，最終存人數據庫中。在“云計算”中，我們可以把信息系統的數據庫簡單得分為傳統關系數據庫，云數據庫(DBaaS)和NoSql數據庫。

    傳統應用的數據庫大多數是商用關系型數據庫、開源數據庫，商用關系數據庫經過多年發展，非常穩定可靠，但存在著價格昂貴、維護成本高、人員要求高等缺點而且在高并發、海量數據的情況卜，需要很多開發技巧。這些傳統應用的數據庫有oracle,Licence, mysql等。

    云數據庫有SAASJ商Salesforge提供了的databasc.com，號稱超過87200個組織在使用它；微軟也提供了sql azure,其開發工具與傳統的sql server相一致,datahase.com和sqlzure都是關系數據庫，提供了事務的支持，兩家廠商都宣稱所提供的數據庫可以按需購買，自動維護，自動容災存儲，水平擴展。海量存儲等高擴展及高可用的能力。

    NoSql數據庫，不提供關系模型、實時一致性，但是提供了高可用性及高擴展性，最著名的是google的bigtable以及amazon的dynamo，開源的實現也很多如mongodb,hbase等oNoSql數據庫山大型互聯網公司，也就決定了它更適合大型互聯網應用。但并不是所有的數據都有高致性要求，NoSql數據庫在信息系統高數據一致性要求下，就不怎么適合，但是可以作為企業應用的一個很好的補充。

2 云數據庫現狀

    2.1數據庫最有影響的技術調查

    舊金山一2010年12月6日一對1200多個數據庫專業人員對最新的數據庫技術發展趨勢進行調查。超過1/3的受訪者(34%)注定要運用作為對社會影響最大的技術云選定的數據庫。虛擬化排名第二，27%的選票，以15%的固態磁盤排名第三，視覺調整以12%排名第四和協作技術，獲得8%輪出前五位。

    從以上數據來看正如BMBA產品管理高級主管斯科特瓦爾茨所說，隨著云數據庫產品從亞馬遜和微軟、許多開源提供商的推出，大多數數據床專業人員將在2011年以某種形式參與云，從長遠來看，云數據庫的可擴展性和精簡配置將會讓用戶受益，但在此同時，數據庫管理員必須要學會在管理不可預測和控制的環境中分布式數據。

    2.2云計算環境的新型數據庫

    云數據庫市場主要有Google的Bigtable,Amazon的SimpleDB , I OGen自己的Mongo,AppJet的AppJet數據庫以及甲骨文開源BerkelyDB等新型數據庫。但Google和Amazon幾乎主牢了整個云數據庫市場。Google的Bigtable是一個管理結構化數據的分布式存儲系統，其設計目的是為了擴展非常大數據存儲系統，通過數千臺服務器實現PB級數據存儲，Google本身的網頁索引，Coogle地球和Google金融都在使用Bigtable,Amazon的SimpleDB是一個高可用、可擴展，靈活的，非關系數據存儲系統，存儲和查詢數據由開發人員向Web服務請求，其他工作由SimpleDB完成。Bigtable是作為Google云計算平臺的一部分提供外部開發人員。

    以上所提及的數據庫沒有一個是關系型的，都具有些共同特征，正是這些特征使它們特別適用于服務云計算式的應用，這意味著云計算和這些非關系型數據處理模型有著齊頭并進的發展趨勢。

3 云數據庫的發展趨勢

    隨著云的興起，非關系型的數據庫成了一個極其熱門的新領域，非關系數據庫產品的發展非常迅速。而傳統的關系數據庫顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，它所存在的許多規則的條條款束縛了數據庫系統的開發，而在云端需要的是個真正強大的，能讓多臺計算機一起運行的數據床系統，保存所有用戶的所有數據。

    作為云數據庫就其自身所持有的易擴展、易配制以及根據負載特性和資源狀況進行自我優化的特征，非關系型數據床正在吸引人們的注意。因為，關系數據庫本身所存在不足以及不易擴展，在應用中需要配合tom操作，而loin操作不易并行的性質使得關系數據庫很難部署在有大量的結點的sharenothing集群，這對海量數據庫的處理造成不利的局面。

    基于云計算的需求，目前NoSQL數據庫，應該說它是下一代數據庫枝術，因為其主要特點是非關系、分布式、水平可擴展非常配合云計算中的海量數據運算。NoSQL數據庫具有極高的并發讀寫性能，而且能保證海量數據存儲的同時，還具有良好的查詢性能，具有彈性的可擴展能力。

    另外并行關系數據庫也可以考慮關系數據庫支持share nothing集群系統，提高了系統的可伸縮性。多用于數據分析應用中，以讀操作為主，寫操作數量少，并且多是批寫，支持傳統應用和商業智能工具。

    其次，共享磁盤數據庫架構也是理想的云數據庫，共享磁盤數據庫允許低成本的服務器集群使用一個單一的數據采集，通常提供了系列的存儲區域網絡(SAN)或附加存儲(NAS)的網絡。共享磁盤數據庫除廠具有支持彈性可擴一展性，還充分利用了服務器的CPU資源，從而擴展了現有的服務器的壽命，因為它們不需要提供尖端的性能；并且在服務器上的一個共享磁盤卜的數據庫部分可以單獨進行升級，同時保持在線的群集；還有它的高可用性，由于在共享磁章數據庫中的節點是完全可以互換的，你可以失去節點和性能降低，但系統保特運行；降低支持成本:云數據庫的好處之一是，他們轉向了低級別的DBA功能多的專家誰是在一個集中的管理方式為所有用戶數據庫。因此共享磁盤數據庫的DBA干凈地分離和應用是理想的云數據庫的功能。同時，共享磁盤數據庫也提供無縫的負載平衡，進一步降低在云環境的支持成本。

    以上所提的數據庫都是非關系數據庫，隨著互聯網web2.0網站的興起，云計算的發展，以前的關系數據庫已經力不從心，非關系數據庫的應用就是云數據庫的發展趨勢。

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本文標題：基于“云計算”的數據庫分析

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