隨著全球大數據產業的蓬勃發展，大數據產業在我國已快速興起普及，展現出良好的發展勢頭，大數據產業將成為未來新的經濟增長點。但是由于我國數據產業發展起步較晚，加之大數據關鍵核心技術發展比較滯后和與之相配套的相關工作準備不足，當前數據產業發展已面臨著許多亟待解決的問題，其突出表現在：政府數據開放度低，數據流通不暢；數據安全和隱私保護問題凸顯；數據標準化程度低，數據孤島和碎片化導致數據商業價值不高；數據平臺建設定位不清；技術創新與支撐能力不足；大數據專業人才匱乏等問題。
加快制定國家層面的大數據發展戰略規劃
從國外的經驗來看，頒布國家層面的戰略規劃進行整體布局和注重構建配套政策是促進大數據產業有序發展的關鍵。
黨的十八屆五中全會提出要實施“國家大數據戰略”，這是大數據第一次寫入黨的全會決議，標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。大數據作為國家戰略，理應由國家主導推進，而不應交由市場或地方政府主導。由于目前我國還沒有出臺由頂層設計的國家大數據發展戰略規劃，雖然國家部委和地方政府都在發力，但各自為政，定位不明確，難以形成合力。因此要加快補齊制約大數據有序發展的這塊“短板”，按照十八屆五中全會對大數據發展的新要求，加快制定出臺國家層面上的“十三五”大數據發展戰略規劃，統籌規劃布局“大數據戰略”的中長期路線圖與實施重點、路徑、目標，引領全國數據產業健康有序發展，有利于防止出現數據產業盲目發展、產業同質化惡性競爭等問題。
加快推進政府數據資源開放共享步伐
政府數據資源開放共享是世界各國實施大數據發展戰略的重要舉措，因為政府作為公共數據的核心生產者和擁有者，加快政府數據開放共享，釋放政府數據價值，有利于加快推動數據產業市場化步伐。可以預見，政府數據資源開放共享將催生出巨大的經濟和社會價值，從而形成巨大的示范效應。
目前政府數據資源開放共享步伐進展比較緩慢，究其深層原因，主要在于現行政府行政體制條塊分割的“自我封閉性”而導致的，因此，要把加快推進政府數據資源開放共享步伐的著力點放在全面深化政府行政體制改革上來。我們只有也唯一只有全面深化行政體制改革，創新行政管理方式，從根本上打破部門行業條塊分割的體制壁壘，才能破解目前大數據發展面臨的 “數據孤島”“數據碎片化”難題，進而推動大數據資源整合與集成應用，提高數據產業資源配置效率。
其次要把政府數據開放共享納入政府工作重要職責，明確職責主體，確立政府數據開放共享的主管部門、工作職責和工作考核機制；盡快制定出臺《開放數據發布指南》和《公共數據資源開放共享管理辦法》，明確界定數據開放邊界、范圍、原則和安全保障范圍等，制定數據開放共享行動計劃，加快推進政府數據資源開放共享步伐。
加快建立完善大數據產業發展的相關法律法規制度
大數據正在改變世界，但它并沒有改變人們對于數據安全和個人隱私保護的意識。目前，我國大數據安全及隱私保護的法律法規缺失，大數據安全保護能力十分有限，大大增加了我國大數據產業發展風險。從法理學角度來說，雖然法律具有一定的滯后性，但對于快速興起普及的大數據產業，不應任由其發展，而應采取相應的數據安全及隱私保護措施。由此建議可先由部委制定相關規章制度來防控風險，然后隨著大數據產業發展再逐步進行修訂，待成熟時再上升到法律，保證數據采集、加工、分析、應用等整個數據產業鏈條有法可依、有章可循，為大數據產業發展營造良好的法律法規制度環境。
鑒于我們還沒有制定有關數據安全和隱私保護的單行法律法規，建議先考慮加快起草和頒布《信息保護法》和《數據開放法》，加強數據安全和個人隱私保護，明確數據安全邊界，保障大數據采集、使用等環節中個人隱私信息不受侵犯。參照《物權法》，研究制定《數據產權法》，明確數據產權法律定義、內容、確權和保護等內容，明確數據產權的資產屬性和交易屬性，明確產權所有者享有依法進行數據交易的權利；同時建議把制定《數據法》盡早列入全國人大立法計劃，做好與之前出臺的相關法律法規的銜接，待時機成熟時，出臺《數據法》，力爭在“十三五”期間盡早將大數據發展納入立法程序。
加快推進數據標準化和有序推進大數據平臺建設
加快推進數據標準化需要充分發揮有為政府的作用。建議從國家層面上組織專家隊伍在積極借鑒國際經驗的基礎上，結合我國國情著力于對推動大數據的基礎標準、技術標準、應用標準和管理標準等進行深入研究，積極鼓勵先行先試，待試點成熟后上升為標準推廣實施。具體來說，必須加快建立政府部門、事業單位等公共機構的數據標準和統計標準體系，推進數據采集、政府數據開放、指標口徑、分類目錄、交換接口、訪問接口、數據質量、數據交易、技術產品、安全保密等關鍵共性標準的制定和實施，此外，我們要加強國際交流合作，積極組織參與國際標準制定，提高我國大數據標準制定的國際話語權。
建設大數據平臺是實施大數據戰略的重要內容，是加快推進大數據產業化、市場化進程的必要條件。我們要以市場需求為導向，按照有序推進、協調發展的原則統籌布局大數據交易平臺建設。目前我國許多地方政府已經將大數據作為經濟轉型的重要手段，紛紛爭先建設發展數據交易平臺，但在大數據平臺建設中出現的定位重復、各自為政、盲目發展，甚至有一些商家熱衷于“跑馬圈地”重鋪攤子等現象卻令人憂心。對此政府必須采取有力措施引導有序發展，避免由于功能定位趨同的大數據交易平臺盲目發展，同質化嚴重以致發生惡性競爭，造成社會資源和社會資本的巨大浪費。
加大財政資金對大數據重點領域關鍵技術自主研發的投入力度
數據產業作為一個具有國家戰略意義的新興產業，在發展初期不僅要充分發揮企業的主體作用和有效市場的主導作用，而且要更好發揮政府的引導作用。近幾年來，美英發達國家政府競相持續加強大數據重點領域的關鍵技術研發與應用的投入，紛紛搶占大數據時代的有利位置。相形之下，我國對大數據重點領域關鍵技術自主研發投入不夠、方向不明，這種技術層面的“非對稱性”不僅制約著大數據產業發展，而且在很大程度上影響著我國大數據安全。
自主研發創新是提高數據產業競爭力的主引擎。要徹底改變目前我國數據產業創新能力不強，關鍵核心技術對外依賴度偏高的這一局面，必須充分發揮有為政府的作用，一定要在準確把握發展方向和原則的基礎上，抓住重點領域、關鍵環節和核心問題，找準著力點和突破口，采取切實有力的措施，加大政府財政資金的引導支持力度。為此，建議在國家層面上設立大數據重點領域的關鍵技術研發創新的國家財政專項資金，支持突破一批關鍵核心技術研發創新與應用，構建具有核心技術自主權的大數據產業鏈。即突破大數據采集、大數據分析與挖掘、大數據可視化、存儲管理、數據安全以及數據實時在線處理、非結構化數據處理等關鍵核心技術，形成自主可控的大數據技術架構，提高關鍵核心技術的自主研發創新能力，有效破解制約產業發展的瓶頸。
另一方面，要盡快完善政府采購大數據服務的配套政策，加強各級政府和企業對大數據開發應用的支持力度。鼓勵政府部門和公用事業的信息化應用中采購大數據技術，以政府采購數據引導產業發展。
加強大數據專業人才培養
目前，我國大數據產業整體實力與國外相比仍有較大差距，大數據專業人才隊伍不足是一個重要差距。發展大數據產業的一個重要前提就是必須具備多層次、高素質的大數據專業人才隊伍。鑒于我國大數據專業人才隊伍不足的現實，我們應著力于兩方面下功夫：一方面，要培養大數據重點領域關鍵核心技術研發人才，從當前緊迫性而言，要充分發揮政府的主動引領作用，實施人才引進戰略，以大數據領域研發和產業化項目為載體，積極引進高端人才，重點引進一批活躍在大數據技術發展前沿、國際領先水平的高端專業人才和團隊。從長期來看，要立足于依靠我國重點高校和科研院所培養輸送，致力于培養和造就一支懂指揮、懂數據采集、懂數學算法、懂數學軟件、懂數據分析、懂預測分析、懂市場應用、懂管理等的復合型 “數據科學家”隊伍。另一方面，要培養和造就高素質的大數據應用人才。可以采取多元化培養方式，即：支持國內高等院校設置大數據相關學科、專業，培養大數據技術和管理人才；支持職業學校開展大數據相關職業教育，培育專業技能人才；鼓勵高校和科研院所針對大數據產業相關技能對在職人員進行專業培訓，縮短大學培養人才的周期來滿足數據產業對人才的需求。
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本文標題：大數據產業發展亟待強化的對策思考
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