概述
在2012年早些時候，包括軟件、硬件以及服務在內的大數據市場規模約為為50億美元。隨著時間的推移，大數據的能量將逐步引起更多的關注，企業需要相關的分析能力以取得競爭優勢進而改善運營效率，而相關的技術以及服務會相繼部署，大數據市場規模將大幅壯大，從現在到2017年其年復合增長率將達到58%。
Wikibon認為，大數據市場涵蓋如下的技術、工具以及服務：
·Hadoop分發、軟件、子項目以及相關硬件；
·下一代數據倉庫以及相關硬件；
·大數據分析平臺以及應用；
·適用于大數據的商業智能、數據挖掘和數據虛擬化平臺以及應用；
·適用于大數據的數據集成平臺以及工具；
·大數據支持、培訓以及專業服務。
如上只是一個比較寬泛的界定，多數的核心大數據技術或者工具會集成其中的幾部分要素。它們利用通用硬件來實現橫向擴展以及并行處理；采用無關聯數據模型來處理非結構化數據或半結構化數據；利用縱列式數據存儲或者數據壓縮能力來改善查詢效率；通過和商業分析以及數據虛擬化技術互操作來向最終用戶傳遞洞察力。
大數據對于所有行業而言，都絕對是一個關鍵的競爭優勢之源。那些很好地理解并且擅長利用大數據的組織，將有可能實現持續性的創新、保持敏捷性并且持久改善盈利狀況。
對于當前的市場而言，大數據專營廠商整體的收入為3.11億美元。盡管它們在整體市場收入中所占的比例尚小（大約5%），這些廠商—例如Vertica、Splunk以及Cloudera—將會是未來創新的主力，并且會為數據管理以及分析帶來更加好的方法，而這一切將會使得大數據成為IT領域最為熱門的部分。
Wikibon所定義的大數據專營廠商，指的是大數據業務相關的收入能夠在該廠商總體收入中的占比超過50%的獨立硬件、軟件或者是服務提供商。目前，這一集團涵蓋了3個下一代數據倉庫廠商—HP Vertica、Teradata Aster以EMC Greenplum，這些廠商目前依舊擁有獨立運營的權利或者其DNA還沒有收到并購者的太大影響。
從收入規模上來說，當前大數據市場的領導者是IBM、Intel以及HP，這些巨鱷將會面臨著越發激烈的競爭。
當前，IBM和Intel從收入規模上而言是引領大數據市場的，這主要得益于他們在所提供的產品或者解決方案覆蓋的范圍比較廣，而且已經通過許多企業的數據中心占據先機。對于Intel而言，其商用x/86服務器在大數據項目中備受青睞；至于IBM，其對業務分析的重視以及其強大的服務組合驅動了其大數據業務收入。另外，由于市場還不成熟，規模尚小的大數據專營公司才剛剛發力。
然而，就大數據市場而言，最具有沖擊力的創新會來自于眾多的專營公司，雖然他們目前所占的份額并不大。
Wikibon預測，隨著產品、服務支持以及銷售渠道的逐步成熟，在未來5年內這些大數據專營公司將會迎來快速增長期。當然，這也意味著，任何一個專營公司都可能成為IBM、Oracle、HP、EMC或者其他公司的收購對象。正如在2007到2008年間在商業智能市場曾經發生的一切，未來3到5年，大數據市場將迎來一個重要的并購時期。
我們來看一下在大數據專營廠商推動下的創新成果：
Hadoop分發
在Apache Hadoop 項目中，Cloudera和 Hortonworks做出了多數貢獻，顯著提高了開源大數據架構的性能。
比如，Cloudera對于Apache Hbase就做出了卓越的貢獻。Apache Hbase是基于Hadoop的非關系數據庫，允許低延遲以及快速搜索。另外，在Cloudera工程師的努力下，通過HFile v2改進了Hbase存儲效率。
Hortonworks的工程師正致力于下一代MapReduce架構的研究，該架構能夠提升Hadoop群集大小，突破了當前實踐中4000個節點的限制，并且增加了實時數據流分析能力。
下一代數據倉庫
截至目前，排名前三的下一代數據倉庫獨立廠商—Vertica、Greenplum和 Aster Data正在通過大量的并行式、縱列式分析數據庫顛覆傳統的企業數據倉庫市場，新的模式能夠加快數據加載速度，帶來近乎實時的查詢能力。
比如，Vertica Analytic Platform的最新版本Vertica 5.0，包含了新的彈性，能夠很容易地延伸或者收縮部署，并且擁有一系列的數據庫內的分析功能。
Aster Data率先推出了創新的SQL-MapReduce構架，將SQL和MapReduce兩者在數據處理方面的優勢捆綁在了一起，而Greenplum獨特的協作分析平臺Chorus則為數據科學家提供了一個實驗大數據的社交環境。
在過去的兩到三年間，如上所提3家廠商都取得了收入的大幅增長。2011年，Vertica的年收入為8400萬美元位列第一，Aster Data和Greenplum分別以5200萬美元和4000萬美元排在二、三位。
大數據分析平臺和應用
少數積極進取的廠商正在研發基于Hadoop架構的應用和平臺來為數據科學家以及常規商務用戶提供簡單易用的工具來嘗試大數據。
Datameer憑借其基于Hadoop的商務智能平臺獲得了市場垂青，該平臺采用了大家比較熟知的類似于電子表格的界面，允許用戶使用或者分析基于Hadoop的數據。Digital Reasoning的Synthesis平臺架構在Hadoop之上，能夠分析基于文本的通信，如今已經在政府部門取得了穩固的地位，正在計劃向傳統企業級市場進軍。Karmasphere開發了一個分析開發平臺，允許數據科學家通過SQL界面進行即席查詢。
大數據即服務
在Tresata、1010data以及ClickFox等廠商的推動下，“大數據即服務”的部署如火如荼。基于云的大數據應用以及服務使得缺乏內部大數據專業技術中小型企業有機會利用大數據處理以及分析能力，而無需來部署或者管理硬件或者軟件。
比如，Tresata的云平臺，采用了Hadoop來處理以及分析其客戶的大量財物數據，并且借用第三方的數據—例如股票市場數據—來豐富它，另外，還通過按需虛擬化為銀行、金融數據公司以及其他的金融服務單位反饋結果。
1010data提供了一個基于云的應用，允許商務用戶以及分析師以一種他們所熟悉的電子表格的形式來操控大數據。ClickFox平臺挖掘了大量的用戶接觸點（touch-point）數據以來描繪總體的客戶體驗。
非Hadoop大數據平臺
也有許多非Hadoop廠商對于大數據市場的創新做出了卓越貢獻，他們包括：
·Splunk，專注于處理以及分析日志文件數據，允許管理員監控IT基礎構架的運行情況，并且辨別出服務的瓶頸或者其它問題。
·HPCC Systems，剝離自LexisNexis，提供具有競爭力的大數據構架，是其工程師在過去的10年間在內部建立的，能夠幫助公司為其在金融、公共事業部門以及政府領域的客戶進行的大數據處理以及分析。
·DataStax，提供開源Apache Cassandra NoSQL數據庫的商業版本，另外還包括與Hadoop綁定的相關支持服務。
行動起來
企業需要密切關注這些以及其他的大數據專營廠商，因為他們將帶來創新的、實用的大數據平臺、應用以及服務。
大數據市場正在爆炸性增長，這不僅表現在市場輿論層面，更是體現在真實的收入上。而且，有一點已經非常明了，那邊是大數據市場規模龐大，并且增長迅猛。對于IT業者，這意味著要去投資一種方法，通過這種方法能夠在你的企業或者組織內部將數據源貨幣化；同時意味著掌握必要的技術來達到貨幣化的目標。對于大數據廠商而言，這意味著你需要有一個關于大數據的一個好的故事，要可靠可信，并且有非常清晰的提供商業價值的路線圖，它還需要具備足夠的靈活性以應對快速變化的市場。
鏈接：
大數據市場是智能經濟下一個核心能力以及基礎
根據IDC于2012年5月發布全球大數據技術以及服務預測，大數據市場規模有望從2010年的32億美元增加到2015年的169億美元，年復合增長率達40%。
IDC Business Analytics Solutions項目副總裁Dan Vesset表示，“伴隨著大型IT公司以及小的新創公司客戶爭奪市場份額，大數據市場正進入迅猛增長階段”，他認為，“對于技術買家而言，這意味著機會，因為可以采用大數據技術來改善經營效率并且驅動創新。”在Vesset看來，主要的IT廠商可以提供支持大數據的數據庫解決方案以及配置設施，有些是他們自己固有的產品，有的則是通過收購而來的。與此同時，超過5億美元的風險投資用在了新大數據技術上。
IDC此次預測的要點還包括：
·從2010年到2015年，總體市場的年復合增長率是40%，其中就服務器而言是27.3%，軟件是34.2%，存儲是61.4%。
·大數據技術在設備、云以及外包等領域的增長或許意味著用戶將越來越少地關注技術能力，而將聚焦于業務價值上。系統性能、可用性、全球以及可管理性將會是非常重要的因素。
·目前，專業的大數據技術專家和分析專家都非常缺乏。人才供應的限制將會成為至于大數據技術部署的因素，同時也會鼓勵廠商以云的模式交付大數據技術。
IDC認為，大數據基礎設施技術的部署將會以44%的年復合增長率增長。尤其是存儲，將會迎來最大的發展機遇，年復合增長率達61.4%。
核心關注：拓步ERP系統平臺是覆蓋了眾多的業務領域、行業應用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業務管理理念，功能涉及供應鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業務領域的管理，全面涵蓋了企業關注ERP管理系統的核心領域，是眾多中小企業信息化建設首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉載請注明出處：拓步ERP資訊網http://www.guhuozai8.cn/
本文標題：解析大數據市場格局
本文網址：http://www.guhuozai8.cn/html/consultation/1083936725.html
相關文章
