基于Web2.0的產(chǎn)品配置知識(shí)管理（上篇）

3 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究

    3.1 產(chǎn)品配置知識(shí)自組織技術(shù)

    隨著產(chǎn)品零部件數(shù)目的增多和設(shè)計(jì)復(fù)雜度的增加，配置知識(shí)庫(kù)中的配置知識(shí)也隨之快速增長(zhǎng)。但知識(shí)的質(zhì)量往往良莠不齊，分類混亂無(wú)序。系統(tǒng)需要對(duì)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行有序化，即對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類、評(píng)價(jià)等操作。產(chǎn)品配置知識(shí)的組織方式直接影響到產(chǎn)品配置的效率和正確性：

    (1)基于標(biāo)簽的產(chǎn)品配置知識(shí)分類。標(biāo)簽分類法又稱大眾分類法(Folksonomy)，是通過大眾協(xié)作的方式創(chuàng)建和管理標(biāo)簽從而對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注的分類方法。基于Web2.0的產(chǎn)品配置知識(shí)管理系統(tǒng)采用標(biāo)簽分類方法，系統(tǒng)用戶都可以為配置知識(shí)添加適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽以方便檢索。由于知識(shí)庫(kù)龐大，對(duì)于暫時(shí)沒有被添加標(biāo)簽的知識(shí)，系統(tǒng)抽取該知識(shí)的關(guān)鍵詞作為默認(rèn)的標(biāo)簽。當(dāng)對(duì)某篇知識(shí)添加標(biāo)簽時(shí)，大眾使用較多的標(biāo)簽會(huì)被推薦給用戶，標(biāo)簽也會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確地描述知識(shí)，使系統(tǒng)的知識(shí)“搜準(zhǔn)率”和“搜全率”得以提高。而且標(biāo)簽分類技術(shù)與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹結(jié)合，使得產(chǎn)品配置知識(shí)能以結(jié)構(gòu)化的方式組織。

    (2)基于知識(shí)使用的產(chǎn)品配置知識(shí)有序化。要在海量的產(chǎn)品配置知識(shí)庫(kù)中，獲取有價(jià)值的知識(shí)，需要對(duì)知識(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。但配置知識(shí)因其專業(yè)性強(qiáng)、數(shù)量多、變化快，僅靠少數(shù)專家進(jìn)行評(píng)價(jià)，顯然難以滿足需要。若要求廣大工作在一線的員工進(jìn)行專門的知識(shí)評(píng)價(jià)，將會(huì)耗費(fèi)較多的工作時(shí)間。

    配置知識(shí)的日常使用行為本身及使用效果或多或少體現(xiàn)了一種對(duì)知識(shí)的有意識(shí)或無(wú)意識(shí)的評(píng)價(jià)。如配置知識(shí)在配置過程中較多地被采用，則說(shuō)明其價(jià)值較大，配置規(guī)則在使用中獲得較高的配置成功率也體現(xiàn)了該配置知識(shí)價(jià)值較大。知識(shí)的日常應(yīng)用行為還包括：知識(shí)閱讀、下載、推薦、打分、關(guān)聯(lián)、評(píng)論、引用等。若對(duì)這些行為及使用效果進(jìn)行記錄并給予不同的分值，則知識(shí)被使用的越多，該知識(shí)的得分就越高。通過統(tǒng)計(jì)各個(gè)平臺(tái)的知識(shí)使用行為，積少成多，就有可能得到關(guān)于知識(shí)較準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，減少知識(shí)評(píng)價(jià)的時(shí)間和成本。通過相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制，可以提高員工參與知識(shí)共享和知識(shí)評(píng)價(jià)的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。最終有利于形成一種員工積極知識(shí)共享和評(píng)價(jià)、知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)越來(lái)越完善和有序化、員工利用知識(shí)庫(kù)的積極性越來(lái)越高的正反饋循環(huán)機(jī)制和系統(tǒng)。

    (3)面向知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)的知識(shí)有序化�；�于Web2.0的產(chǎn)品配置知識(shí)管理系統(tǒng)中的配置知識(shí)可以在企業(yè)不同應(yīng)用平臺(tái)中使用，但是各個(gè)平臺(tái)使用知識(shí)的側(cè)重點(diǎn)不盡相同。如果仍以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量知識(shí)權(quán)重，對(duì)知識(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià)及有序化，勢(shì)必不能很好地滿足用戶在不同應(yīng)用環(huán)境下的需求特點(diǎn)：在配置導(dǎo)航過程中，用戶更關(guān)注配置知識(shí)能夠帶來(lái)更好的配置求解結(jié)果；在需求分析中，用戶更關(guān)注客戶的需求知識(shí)，重視客戶對(duì)產(chǎn)品的反饋信息；在工藝設(shè)計(jì)中，用戶更關(guān)注產(chǎn)品中零部件的特殊工藝要求等信息；在產(chǎn)品裝配中，用戶更關(guān)注零部件間的相對(duì)位置，配合精度等知識(shí)；在產(chǎn)品維修中，用戶更關(guān)注產(chǎn)品的維修歷史，維修案例等信息；在產(chǎn)品報(bào)廢回收中，用戶更關(guān)注產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，零件材料成分等知識(shí)；在配置人員培訓(xùn)系統(tǒng)中，用戶則更關(guān)注配置知識(shí)的全面性及可理解性；在企業(yè)知識(shí)共享中，用戶更關(guān)注知識(shí)在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中的通用性；在員工績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，則更關(guān)注員工所貢獻(xiàn)知識(shí)所帶來(lái)的價(jià)值，如重用程度；在客戶個(gè)性化定制平臺(tái)中，則更關(guān)注知識(shí)的通俗性及產(chǎn)品在客戶中的受歡迎程度；等等。

    定義知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)j中的知識(shí)使用活動(dòng)相對(duì)于知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)i的權(quán)重系數(shù)為Rij（O≤Rij≤1），知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)知識(shí)使用活動(dòng)相對(duì)于自身的權(quán)重為1，根據(jù)企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)建立系統(tǒng)中各個(gè)知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)間的權(quán)重關(guān)系矩陣，如表2所示。

    表2 知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)間的權(quán)重關(guān)系矩陣

    本研究使用Pi表示知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)j中某項(xiàng)知識(shí)使用活動(dòng)的分值，則該行為相對(duì)于知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)i的分值pij=pjRij，知識(shí)在知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)i中的權(quán)重綜合了各個(gè)知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)間的知識(shí)使用反饋∑pjRij。

    如某篇知識(shí)在企業(yè)培訓(xùn)平臺(tái)被下載，假設(shè)這一行為使該知識(shí)的價(jià)值增加5分，若企業(yè)培訓(xùn)平臺(tái)對(duì)配置導(dǎo)航平臺(tái)的權(quán)重為0.8，則該篇知識(shí)在配置導(dǎo)航平臺(tái)中的價(jià)值增加5×0.8=4分。這種方式使得知識(shí)在有序化過程中既利用了知識(shí)在各個(gè)平臺(tái)間的知識(shí)使用信息，又能夠很好地適應(yīng)每個(gè)知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)。綜合各個(gè)方面的用戶反饋信息，產(chǎn)品配置知識(shí)經(jīng)過不斷的自組織，更加適合各個(gè)平臺(tái)的使用。面向知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)的知識(shí)有序化模型如圖4所示。

    圖4 面向知識(shí)應(yīng)用平臺(tái)的知識(shí)有序化模型

    3.2 產(chǎn)品配置知識(shí)智能推送技術(shù)

    產(chǎn)品配置涵蓋了產(chǎn)品生命周期的各個(gè)階段，包括產(chǎn)品的需求分析、設(shè)計(jì)開發(fā)、工藝規(guī)劃、生產(chǎn)制造、售后服務(wù)等階段。而對(duì)于比較復(fù)雜的產(chǎn)品，如MTO、ETO及RTO產(chǎn)品，配置系統(tǒng)只能進(jìn)行大致的方案設(shè)計(jì)，很難全自動(dòng)地工作。這時(shí)就需要配置人員進(jìn)行大量的交互設(shè)計(jì)。在成千上萬(wàn)條的產(chǎn)品配置知識(shí)中，如何獲取當(dāng)前所需的產(chǎn)品配置知識(shí)是一個(gè)亟需解決的問題。

    筆者提出一種以產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹關(guān)聯(lián)產(chǎn)品配置知識(shí)，并在產(chǎn)品配置的不同階段進(jìn)行知識(shí)映射的配置知識(shí)智能推送技術(shù)：

    (1)以產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹關(guān)聯(lián)產(chǎn)品配置知識(shí)。產(chǎn)品配置往往與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹緊密相關(guān)。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹描述了一個(gè)可配置的、包括所有標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)件的模塊化產(chǎn)品系統(tǒng)的組成情況。產(chǎn)品配置過程依據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹，結(jié)合用戶需求及零部件供應(yīng)信息對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行重新組織。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹是產(chǎn)品配置過程中的核心對(duì)象。用戶可以在查看知識(shí)過程中為其添加相應(yīng)的標(biāo)簽，也可以為產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)添加相應(yīng)的標(biāo)簽。系統(tǒng)根據(jù)產(chǎn)品配置知識(shí)及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽情況及相關(guān)的名稱、關(guān)鍵詞實(shí)現(xiàn)配置知識(shí)與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹的關(guān)聯(lián)。這種方式克服了目前標(biāo)簽使用中標(biāo)簽間關(guān)系不明確，無(wú)法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表示的缺陷。當(dāng)配置知識(shí)關(guān)聯(lián)至產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹后，可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表示，借助圖形化展示工具，實(shí)現(xiàn)圖形化展示。配置知識(shí)可以根據(jù)關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)間的影響深度計(jì)算知識(shí)間的相關(guān)程度，當(dāng)用戶在關(guān)注產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹中某個(gè)節(jié)點(diǎn)的配置時(shí)，系統(tǒng)推送給用戶的配置知識(shí)不僅包括與該節(jié)點(diǎn)直接關(guān)聯(lián)的配置知識(shí)，也包含與其相關(guān)程度較高的配置知識(shí)。

    (2)以產(chǎn)品配置階段映射知識(shí)。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹在產(chǎn)品配置的不同階段，往往被映射成不同的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹視圖。這種映射實(shí)際上是基于一定查詢條件的過濾。針對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹的映射情況，系統(tǒng)將產(chǎn)品配置知識(shí)庫(kù)也進(jìn)行相應(yīng)的映射過程，實(shí)際上是經(jīng)過一定的查詢規(guī)則過濾不相關(guān)的知識(shí)，使知識(shí)推送更加精確。如產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹中與設(shè)計(jì)階段相關(guān)的某節(jié)點(diǎn)在面向裝配的結(jié)構(gòu)視圖中被系統(tǒng)過濾，同時(shí)與該節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的配置知識(shí)也被知識(shí)庫(kù)過濾，用戶在面向裝配的配置設(shè)計(jì)中不會(huì)得到該知識(shí)。由于過濾是基于查詢條件的，很可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，即某子節(jié)點(diǎn)在過濾后被視圖選中，但其父節(jié)點(diǎn)卻在篩選過程中被過濾。為了不破壞產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹的完整性，系統(tǒng)會(huì)將父節(jié)點(diǎn)作為虛節(jié)點(diǎn)顯示，而其相關(guān)聯(lián)知識(shí)依然不可用。系統(tǒng)可以為配置知識(shí)建立相應(yīng)的過濾規(guī)則，明確限制其可被獲取的范圍。這種過濾機(jī)制同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了一定程度的配置知識(shí)權(quán)限控制，使用戶無(wú)法看到與他無(wú)關(guān)的產(chǎn)品配置知識(shí)，實(shí)現(xiàn)用戶與知識(shí)的隔離。如在客戶個(gè)性化定制平臺(tái)中，就可以提供較少的配置選項(xiàng)，而系統(tǒng)推薦給用戶的知識(shí)也將僅僅是與該部分相關(guān)的配置知識(shí)，從而確保企業(yè)核心知識(shí)不外泄。產(chǎn)品配置知識(shí)關(guān)聯(lián)及映射模型如圖5所示。

    圖5 產(chǎn)品配置知識(shí)關(guān)聯(lián)及映射模型

4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

    本研究以某輪式裝載機(jī)配置為案例，基于J2EE技術(shù)構(gòu)架，使用MySQL作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，采用Tomcat服務(wù)器部署系統(tǒng)，開發(fā)了基于Web2.0的產(chǎn)品配置知識(shí)管理系統(tǒng)。

    系統(tǒng)包括網(wǎng)絡(luò)新聞模塊、知識(shí)共享模塊、產(chǎn)品配置模塊、知識(shí)檢索模塊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊及系統(tǒng)管理模塊。在網(wǎng)絡(luò)新聞模塊用戶可以定制相關(guān)配置知識(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)定時(shí)從網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息源抓取至系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)。在知識(shí)共享模塊，用戶可以以維基的方式分享相關(guān)的配置知識(shí)，也可以上傳相關(guān)源文檔。在產(chǎn)品配置模塊，用戶可以根據(jù)客戶訂單信息，進(jìn)行裝載機(jī)交互配置。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)配置過程及產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)樹智能推送相關(guān)的知識(shí)信息及實(shí)例使用信息等等。用戶可以點(diǎn)擊查看知識(shí)的詳細(xì)信息，進(jìn)行推薦、評(píng)分等操作，也可以為知識(shí)添加相應(yīng)的知識(shí)適配器，同時(shí)可以為知識(shí)或產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹相應(yīng)節(jié)點(diǎn)添加標(biāo)簽�；�礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊提供對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹、零件庫(kù)等的查詢、維護(hù)功能。知識(shí)檢索模塊提供配置知識(shí)檢索引擎，方便用戶查找知識(shí)。系統(tǒng)管理模塊主要用于系統(tǒng)用戶管理及配置系統(tǒng)的相關(guān)權(quán)限設(shè)置。該模塊也提供根據(jù)系統(tǒng)記錄的用戶在系統(tǒng)中的行為，進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析功能。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)界面如圖6所示。

    圖6 產(chǎn)品配置知識(shí)管理系統(tǒng)界面

5 結(jié)束語(yǔ)

    基于Web2.0的產(chǎn)品配置知識(shí)管理系統(tǒng)通過維基的方式外化企業(yè)員工的產(chǎn)品配置經(jīng)驗(yàn)，解決隱性產(chǎn)品配置知識(shí)獲取難的問題。通過引入知識(shí)適配器模式來(lái)融合產(chǎn)品配置過程中不同粒度的產(chǎn)品配置知識(shí)，使大眾參與到產(chǎn)品配置知識(shí)的維護(hù)過程中，提高了知識(shí)維護(hù)的效率。利用大眾評(píng)價(jià)的方式，結(jié)合標(biāo)簽分類技術(shù)及知識(shí)使用過程中的自組織技術(shù)完成對(duì)產(chǎn)品配置知識(shí)的有序化。研究了基于標(biāo)簽技術(shù)及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹的產(chǎn)品配置知識(shí)智能推送方法。系統(tǒng)拓寬了企業(yè)產(chǎn)品配置知識(shí)積累的來(lái)源，促進(jìn)配置知識(shí)在企業(yè)中的轉(zhuǎn)移，且為企業(yè)中多種知識(shí)應(yīng)用門戶提供知識(shí)支持。研究結(jié)果表明，基于Web2.0的產(chǎn)品配置知識(shí)管理方式可以有效促進(jìn)配置知識(shí)在企業(yè)中的共享與重用。

    本研究中以產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹來(lái)組織和推送知識(shí)，但產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹本身的建立也需要大量的知識(shí)支持，進(jìn)一步的研究可以面向結(jié)構(gòu)樹建立過程的知識(shí)組織與推薦方法。

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