在當今競爭日益激烈的市場環境中，企業如何能夠從浩如煙海的商務數據以及其他相關的數據和信息中發現商機，并將這些數據和信息合理有效地利用于商業管理和決策。提升企業的管理水平和效益，已經成為每個企業不得不面對的現實。面對爆炸式增長的各類信息和數據，只有那些能夠合理利用先進的信息技術成功地收集、分析、處理、理解信息，并依據信息進行科學決策的企業才能獲得競爭優勢，才會成為市場的贏家。因此，越來越多的企業管理者開始借助商業智能技術來發現商務運營過程中存在的問題，尋找有效的解決方案。隨著計算機技術和信息技術的進步，商業智能已開始滲入到企業管理的方方面面，并且發揮著越來越重要的作用。
什么是商業智能？
商業智能也稱作商務智能或商業智慧，即BI（BusinessIntelligence），它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等，和來自企業所處行業和競爭對手的數據，以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據，而商業智能能夠輔助的業務經營決策既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。
商業智能成功的要素那么，要想做好BI項目，需要把握哪些要素呢？如果只是把需求分析做好了，這還僅是成功的一半。因為要把這些需求解決好并付諸實踐，還有不少細節需要處理。在項目的初始階段，我們需要把重心放在項目范圍和需求之上。特別是對BI項目來說，很多項目的失敗是由于需求不清晰而造成的。不論是報告，進度板，還是其它實時通訊手段，如果缺乏實施主體決策者的支援，這些手段的價值趨同于零。只有項目決策與運營戰略相一致，才能事半功倍。
1、宏觀把控戰略一致性是BI項目必須先得到公司高層肯定的重要原因。因為BI項目運作起來會涉及到公司上下各個層面。要理解好戰略驅動需求對BI項目的要求，可以多看些這方面的資料，例如：波特五力模型和市場領導者規則。只有對客戶的商業戰略有一定了解后，我們才能夠在做需求時提出有意義有深度的問題，從而使項目一開始就找準了沖刺目標。
2、績效評估舉例來說，如果一間工廠業選擇的戰略是“操作精良/成本低”，那么結果會是什么呢？管理層的主要決策都將集中于控制成本，透過供應鏈優化、降低赤字、增加成產力等方式達成。在這種情況下公司會建立起相應的KPI指標清單。而如果選擇的是“客戶為上”策略呢？那么企業的重心會放在研究客戶，增加客戶參與度等方面。KPI指標也會更多的著重于重復銷售、客戶關系、單客戶利潤等方面。一個綜合的BI策略需要制定一系列分析計劃來檢視選定的戰略，這通常會涉及到績效管理和發展規劃管理。例如：使用平衡計分法，成長占有率矩陣，應用信息經濟學等方法來對戰略進行評估和對改進空間進行擬定。
3、橫切關注點(Cross-cuttingConcerns)和利益相關者橫切關注點處理是BI特殊需求處理時另一個關鍵點。簡單來說，如果希望從BI項目中獲得最大的成功，我們必須盡力爭取獲得所有利益相關者的認可并能對他們的每一個意見都考慮周全，而不論他們的職位高低如何。例如前述的工廠中，一線管理者關注的是生產線上機器維護停工時間對產出的影響，部門總裁級別的人員則更關注每項業務總的生產力。因此盡管這些利益相關者的最終目標都是為了產出，但是其對數據的偏好則大為不同。所以在考慮BI數據方案時，要全面考慮各方的關注點而不能以偏概全。很多企業都對數據訪問有著嚴格的權限管理，因此BI系統必須能在既保障敏感數據安全性的同時又能確保該系統能為全員服務。因為一線的生產工往往更容易提出實質性問題和給出實際解決方案。此外，還得考慮合規問題，特別是金融，制藥，媒體等敏感企業。
4、數據前提BI項目的成功取決于能否擁有一個對所有數據進行有效整合的方法。這些數據或來自不同的運營部門，或存在于各式分析數據庫，甚至是企業外的公開數據。在最差的情況下，如果一個企業存在兩個不同版本的重要數據，那么就得注意了。在這種情況下，最好還是先執行主要數據管理后再推行BI系統。誰也不想看到開重要會議的時候，有兩份完全不同的報告同時呈現。
5、還需要地理營銷盡管當下商業智能已經在許多企業得到廣泛應用，但是商業智能應用依然存在一個比較突出問題，那就是大量的數據倉庫中的非結構數據含有地理信息，也就是帶有“地域性”或“區域性”特征，而許多商業智能系統并不能很有效的處理這些帶有位置屬性的信息。這種“地域性”或“區域性”特征往往會成為影響企業管理提升，效益增加的十分重要的“價值因素”。例如：確定郵件寄往不同郵區，該如何選擇最佳送貨路線?根據不同區域的居民數量、客戶流量及發展趨勢，該如何選擇新店開發地址?許多成功應用的案例表明，在運用商業智能進行數據挖掘的過程中，往往必須要考慮地理信息因素。BI項目的成功取決于能否擁有一個對所有數據進行有效整合的方法，這些數據或來自不同的運營部門，或存在于各式分析數據庫，甚至是企業外的公開數據。通過智能分析工具和GIS工具來整合處理這些數據，常常會產生增值效益。
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本文標題：商業智能項目成功的五大要素
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