隨著信息化時代的深入人心，信息數據對于企業越來越重要，現在許多企業開始進行數據倉庫的建設，其目的就是要整合自己的各種數據，讓數據來說話，讓數據產生效益。

    但是，縱觀許多企業的BI部署，有的成功有的卻不看大用，其原因是不一而足。BI的部署不是一個簡單的系統部署，其中設計到許多方面的因素需要CIO好好權衡。

    商業智能BI是多種軟件應用的統稱，主要目的在于分析特定的原始數據。商業智能由幾個重要的應用所共同組成，這些應用包括了數據挖掘、在線分析處理、查詢以及報表。

    企業大多采用商業智能應用來強化決策的嚴謹性、降低營運成本以及評估新的商機。商業智能的應用遠超過傳統企業報表的范疇，也超越對企業系統化分析的應用。各大企業的CIO多數采用商業智能來找出企業中缺乏效率的流程，并將其視為企業再造工程的重要推手。

    應用案例的失敗大部分源于其在部署過程中陷入的種種誤區。常見的三個誤區包括：技術與業務的脫離，基礎數據管理的疏忽，項目范圍大而全。通過企業實踐證明，加強技術與業務的結合、基礎數據管理和分期實施是避免企業陷入此類誤區的重要方法。

一般說來企業在BI部署的時候會走入三大誤區

    首先，技術與業務的脫離。國內很多企業對BI技術和應用的認識還只是處于起步階段。很多企業認為BI只是一個軟件技術而已。由于業務應用需求的不清晰，提供了錯誤的解決方案。最后的結果就是業務部門不愿用、不會用BI平臺，遠離了BI應用平臺，進而宣告了BI項目的失敗。

    其次，基礎數據管理的疏忽。BI應用的價值是將大量給予業務操作的業務數據，經過轉換和分析變成有效支持業務管理決策的信息資源。可以說高質量的業務數據是BI應用發揮價值的基礎。數據的錯誤、空缺、不一致不僅會大幅增加BI實施過程中數據抽取、轉換、清洗、加載(ETCL)的成本，還會直接影響BI分析結果的質量。

    第三，項目范圍大而全。很多BI項目往往由于對實施過程太過樂觀，或者對BI功能不切實際的期望，妄圖畢其功于一役，意圖滿足各種潛在用戶的所有需求。最后在投入很多資源后，發現依然有很多用戶的需求沒有得到滿足，在企業內承擔了太大的壓力，進而造成了整個項目的失敗。

那么如何走出這些誤區，成功地實施BI呢？

    首先，企業領導的支持。沒有企業各級管理者尤其是高層管理者對商業智能的迫切需要、正確理解和有力支持，商業智能體系是不可能真正建立的。一般的工作人員想到的只是利用BI迅速生成報表，提高勞動效率；而高層領導是從提高企業業務增值的目的出發，兩者在需求模型設計時側重點完全不同，結果也大相徑庭。另一方面，高層管理者的大力支持，企業的業務流程調整會順暢。

    其次，框架和方法論。商業智能是一個極其復雜的體系，涉及基礎設施、功能、組織和經濟趨勢等各個層面。任何一個公司都會有其產品或服務，都會有客戶，都會有生產運營成本，這就應該是Bl系統的三大框架縱軸；而任何分析或決策都是有時間性的，就是周期，產品服務生命周期、客戶生命周期、生產運營周期，這就應該是BI系統的三大框架橫軸。然后再根據地域、人文、短期計劃、長期戰略等等建造柔性化和扁平化商業智能框架。同時，建立多樣化、系統化商業智能體系，包括商務技能、信息技術技能和分析技能。

    第三，良好的基礎。商業智能要求有一個堅固、可靠的數據倉庫做后盾，建立這樣一個數據倉庫的任務是極其艱巨的，要消耗大量的時間和資源。其中主要是分配并利用足夠的內外資源，尤其需要的是商務和技術人員的時間。除了自己建造一部分商業智能工具，企業還應該從市場上購買合適的工具，并能夠讓資質高的咨詢公司提供知識和技能方面的幫助。

    目前我國企業在BI應用階段皆處于初級階段，即信息規范化階段。從基礎做起，從上至下，理清各個崗位，各個部門需要了解的數據和這些數據在實際工作中的應用，逐步形成相對固定格式的報表，同時在企業內部統一各個指標的含義和算法規則，并將這些指標應用到日常的決策和考核上。

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本文標題：商業智能的誤區及成功實施要素

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