0 前言
制糖行業是廣西傳統優勢產業，在我區國民經濟發展中占有舉足輕重的地位。近年來隨著國內外食糖供大于求，糖價持續走低，制糖企業的利潤空間不斷被吞噬，精細化管理已成為制糖企業科學發展的必然選擇。
隨著信息化進程在制糖企業中的不斷推進，很多制糖企業逐步應用了農務管理系統、財務管理系統、質量管理系統、辦公管理(OA)系統和企業資源管理計劃(ERP)系統等計算機軟件，積累了大量的業務數據，但這些數據大都存儲于不同的信息系統中，以信息孤島的形式存在，單純的人工處理已很難實現對大量結構化、非結構化生產經營數據的分析，企業的生產經營決策無法得到數據的有力支撐。
商務智能是在數據倉庫和聯機分析處理(OLAP)技術的基礎上，建立面向管理的主題分析和關鍵績效指標(KPI)考核，借助關鍵績效指標與企業計劃目標做比較，形成決策依據和論點，能有效提高企業決策效率及決策準確性，提升企業管理水平。
目前，在國內實施商務智能的企業中，以電信、金融、保險、電力的使用率較高。然而，還沒有一套針對制糖行業的具有制糖行業特色的商務智能系統。本文針對制糖行業的生產經營特點與實際需求，研究商務智能領域的相關技術和制糖行業商務智能解決方案，通過建立企業數據倉庫和聯機分析處理技術，實現了對制糖行業典型業務的多角度、全方位的分析和監控數據，實現對風險監控、風險預測、決策分析等工作的支持。
1 系統技術概述
1.1 數據倉庫
數據倉庫是近年來興起的一種新的數據庫應用。業界公認的數據倉庫概念創始人W.H.Inmon在《建立數據倉庫》一書中對數據倉庫的定義是：數據倉庫就是面向主題的、集成的、不可更新的(穩定性)、隨時間不斷變化(不同時間)的數據集合，用以支持經營管理中的決策制定過程、數據倉庫中的數據面向主題，與傳統數據庫面向應用相對應。
數據倉庫最根本的特點是物理地存放數據，而且這些數據并不是最新的、專有的，而是來源于其它數據庫的。數據倉庫的建立并不是要取代數據庫，它要建立在一個較全面和完善的信息應用的基礎上，用于支持高層決策分析。
1.2 聯機分析處理技術
聯機分析處理(OLAP)是共享多維信息的、針對特定問題的聯機數據訪問和分析的快速軟件技術。OLAP專門設計用于支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數據量的復雜查詢處理，并且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們準確掌握企業的經營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案。聯機分析處理具有靈活的分析功能、直觀的數據操作和分析結果可視化表示等突出優點，從而使用戶對基于大量復雜數據的分析變得輕松而高效，以利于迅速做出正確判斷。
2 系統總體架構
制糖行業商務智能平臺的建立、實現與系統架構是分不開的。制糖行業商務智能平臺體系的總體架構見圖1。
圖1 制糖行業商務智能平臺體系的總體架構
3 系統功能介紹
制糖行業商務智能系統主要包含門戶管理，KPI管理、主題分析、通知和報警等子系統，能滿足企業各層面的應用。
1、門戶管理：包含管理駕駛艙、運營監控、個人門戶等內容，根據管理角色需求自定義配置訪問信息。
2、KPI管理：針對企業運營過程中的關鍵指標按年和小期進行監控和考核，包含壓榨量、蔗糖分(見圖2、圖3)、生產安全率、產糖率、一級糖產率、廢蜜重力錘度、總回收、蔗渣打包與蔗比、標煤與蔗比等內容。
3、主題分析：包括進蔗分析、生產指標分析、原材料分析(見圖4)、采購分析、庫房分析、客戶分析、供應商分析、車間費用分析、生產成本分析(見圖4)等內容，以企業管理決策者關心的各個問題領域(即面向主題)的方式組織數據。
4、通知和報警：建立報警模型，通過通知和警報在廣泛的用戶觸點間主動共享信息。通過及時交付目標信息，關鍵相關人士和決策者可以識別潛在的機會領域并發現要采取措施的問題領域。
圖2 蔗糖分管理
圖3 蔗糖分示意圖
圖4 生產成本與原材料成本分析
4 系統應用效果
制糖行業傳統的粗放式管理方式增加了企業經營成本，商務智能系統的實施，有效優化產、供、銷、庫存管理各環節，優化資金管理。通過多角度、全方位的分析以及監控報警，實現生產的優化調度與控制，全面提高企業的生產能力和生產效率、降低消耗、提高產品質量，提高企業的的精細化管理水平和綜合競爭力。
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