大數(shù)據(jù)帶來的強(qiáng)大功能令人難以抗拒，它承諾將規(guī)模龐大且持續(xù)增長的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能為企業(yè)所利用的、涉及業(yè)務(wù)方方面面的寶貴情報。然而，這種誘惑的背后同樣可能存在陷阱；如果不做詳盡規(guī)劃，技術(shù)消費很可能成為拖累企業(yè)的沉重包袱。
"大數(shù)據(jù)常常也帶來巨大的消費風(fēng)險，"NPI公益發(fā)展組織的IT采購管理顧問Jeff Muscarella指出。Muscarella警告稱，即使是在用戶已經(jīng)對硬件、軟件以及服務(wù)等內(nèi)容支付過費用，大數(shù)據(jù)項目仍然能夠輕而易舉地帶來百萬美元級的增項支出。此外，不要被供應(yīng)商拿出的所謂實際案例所蒙蔽，深入研究你可能會發(fā)現(xiàn)這些實例根本不像廠商吹噓的那么出彩。
"在大部分情況下，只要我們能抽絲剝繭地將案例分解進(jìn)行調(diào)查，就會意識到其中有很多虛假的成分，"他解釋道。當(dāng)然，這并不是說我們不該嘗試引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，Muscarella補(bǔ)充稱。不過企業(yè)在著手進(jìn)行采購之前，務(wù)必要深入研究、廣泛收集信息。我們當(dāng)然不應(yīng)該為了花錢而花錢，只有在大數(shù)據(jù)項目確實能為業(yè)務(wù)提升帶來幫助的前提下，這樣的大動作才有意義。
"這不僅僅是一種新技術(shù)，"Muscarella表示。"確切來說，這是一種專為解決那些我們無法確定是否存在的業(yè)務(wù)問題而衍生的技術(shù)，CIO們一定得清楚這一點。目前對于大多數(shù)IT領(lǐng)導(dǎo)者來說，大數(shù)據(jù)究竟能帶來哪些好處、其運作機(jī)制如何等等仍然是相當(dāng)陌生的話題，甚至僅僅停留在概念層面。因此在部署之前，決策者必須勇于提問：新技術(shù)真能提升效益嗎？如何提升、需要多長時間才能見效？在部署工作中，我們需要安排哪些基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)？IT領(lǐng)導(dǎo)者們必須拿出一百二十分的關(guān)注度應(yīng)對這類新項目，只有這樣大數(shù)據(jù)這只"錢老虎"才可能真正為企業(yè)帶來投資回報。
對待大數(shù)據(jù)：拋磚引玉、循序漸進(jìn)
初次探索大數(shù)據(jù)項目時，千萬別一起手就搞得聲勢浩大、勞民傷財，Muscarella提醒道。最好的方法是用Apache Hadoop這類開源工具先弄個試點案例，看看究竟收效如何。
"誰的錢也不是大風(fēng)吹來的，所以相信各位一定希望投資能切實見效，"Muscarella指出。"先選一些可管理性較強(qiáng)的工具，小范圍驗證自己對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識。舉例來說，如果我們的確能從試點案例中發(fā)掘到數(shù)據(jù)的價值、網(wǎng)絡(luò)點擊量的背后意義或者用戶的消費習(xí)慣，接下來再深入思考如何利用這些結(jié)論改善企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。"
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本文標(biāo)題：企業(yè)大數(shù)據(jù)的實施要循序漸進(jìn)
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