“虛擬化的數據正在迅速成為新的常態。沒有人會像從前一樣使用存儲了”——提姆戈爾曼

　　Gartner曾預言數據將出現指數級的增長，并預測數據的末日。根據該市場調研公司介紹，數據末日將意味著，到2017年，三分之一的企業的IT部門將面臨數據危機。如何避免數據末日呢?

　　問題：過時的技術

　　雖然企業的IT部門一直在努力應付不斷增長的海量數據已經有相當長一段時間了，但他們基本上都依然是沿著舊的方法來管理數據。這些老舊的方法包括執行生產數據庫的定期備份以及將相關數據備份復制到需要這些數據的團隊，如業務報告，培訓報告，研發報告，質量認證和用戶驗收測試報告。而相關團隊的數據報告請求數量已經隨著時間的推移越來越多;同時，數據和數據庫的規模也已經大大增加了。值得慶幸的是，盡管數據量在不斷增長，但存儲設備的價格已經下降，這使得一些企業的IT主管認為他們能夠處理增加的數據和數據處理需求。

　　不幸的是，企業往往僅僅因為存儲成本的下降就忽視了更大的存儲管理成本。因為有著如此多的存儲管理需求，盡管存儲設備的成本下降了，但管理存儲的總體成本仍在不斷增漲。隨著管理需求的增加，是由于企業更大的存儲需求，因此也確實需要花費更多的時間和資源在數據復制和數據庫副本方面。為了減輕日益增加的配置，一個數據管理的方法是使用文件系統的快照，以提供數據的低存儲副本，也稱為薄克隆。盡管使用文件系統快照具備提供數據的精簡克隆拷貝的巨大潛在優勢，但該技術在很大程度上并未得到充分利用。利用文件系統的快照來提供數據的低存儲的副本簡直比登天還難，原因有二：企業的官僚化和技術原因。

　　企業的官僚化：配置數據庫薄克隆復制需要存儲管理員，系統管理員和至少一個數據庫管理員。通常情況下，任務需要更多的人手，包括經理，網絡管理員，備份管理員等。而越多的人員參與其中，完成任務就需要花費越多的配置時間。一個小的任務，可能只需要一個小時的配置時間。當有人處于閑置狀態可能需要數天的時間，該人員會變成95%或以上的繁忙狀態，并且如果時間允許，通常IT人員有更多的工作要做。越多的人參與進來，如數據庫管理員，系統管理者，存儲管理員和網絡管理員，管理快照所花費的時間就越長，這就可能導致幾天和幾周的延遲。

　　技術因素：所有已被用來實現薄克隆的技術解決方案通常都需要專門的硬件，相關領域的專家，人工干預和腳本。這種復雜性，為該技術的廣泛采用帶來了一定的障礙。

　　解決方法：數據虛擬化

　　鑒于在數據管理采用薄克隆技術的過程中存在著上述的數據管理技術和企業官僚化的兩大瓶頸問題，因此，該領域迫切需要有新的工具。IT企業正在學習新的薄克隆的方法，其被稱為數據虛擬化，其幫助企業剝離了部署薄克隆技術部署所需要花費的官僚周期和管理快照技術過程中所遇到的困難。

　　數據復制的重要性到底如何?其無疑是極其重要的。大多數公司的數據都有多個副本，用于研發，質量認證測試，用戶驗收測試，報告，培訓和備份。加快數據復制和消除用于重復數據所需的巨大存儲量，能夠為企業的IT部門帶來巨大的靈活性。

　　數據虛擬化需要與快照文件系統相同類型的技術，并將薄克隆數據技術所需的所有步驟封裝到一個單一的自助服務界面，這樣，一名低級的數據庫管理員，甚至是一個開發人員或業務分析師，都可以在幾分鐘內配置幾乎沒有存儲的大量數據的私人復制。數據虛擬化依靠薄克隆底層技術也增加了所有步驟過程中的端到端的自動化，實現了一個單一軟件的自我服務，可以部署在商品化的硬件上，能夠使用企業內部部署的任何存儲，以及云，甚至在企業內部部署的存儲設備與云之間實現復制。

　　通過數據虛擬化，薄殼克隆技術所有必需的企業官僚化和技術障礙均被消除。數據虛擬化提供了一個數據的供應鏈基礎設施。使用數據的供應鏈，企業用戶可以很容易地將數據從一個開發者轉移到另一處開發者，或者從一個團隊轉移到另一個團隊，一個平臺到另一個平臺，而所有這一過程，均能夠通過屏蔽和安全保管鏈來確保數據傳遞過程中的安全。

　　數據虛擬化：使用案例

　　數據虛擬化的實際使用案例主要存在于三個方面：

　　1、應用程序開發

　　2、數據備份和恢復

　　3、業務流程啟用

　　應用程序的開發，而不是開發人員共享生產數據的單一副本，不必等待幾天的時間，以確認任何相關模式或元數據的變化是否有效，不會與其他開發人員發生沖突，數據虛擬化允許每名開發人員都能夠對他或她的數據進行復制和修改，無需擔憂其復制或修改工作是否會影響其他開發人員的工作。因為虛擬化數據的速度很快，且存儲容量是最小的，很容易讓開發人員得以在多個合并的環境中進行測試和驗證，進而進行合并的更改。開發人員可以在幾分鐘內通過虛擬數據分支將它們的數據環境傳遞到QA質量認證測試環境，從而省去了基礎設施建設的成本和搭建QA環境所需消耗的時間。同時，因為虛擬環境是如此輕量化，許多環境中可以被分配至QA環境，執行并行測試，進一步加速應用程序的開發。

　　在數據備份和恢復領域，數據虛擬化可以提供比傳統的備份更長更細粒度的窗口，實現更快地訪問。利用數據虛擬化，來自不同來源的數據收集到一起，會根據來源的不同而產生變化，它們被存儲在一個時間流。從時間流，數據拷貝可以在任何時間點進行配置。配置數據副本只需要幾分鐘，所以如果有人丟失了生產過程中或邏輯上的數據源的數據表，一個虛擬的副本都可以在幾分鐘內提取的虛擬拷貝，實現數據的配置。然后數據就可以恢復到生產數據庫。傳統的備份解決方案，可能需要幾天或小時來解決類似的問題(細粒度也大大降低)，而傳統的災難恢復解決往往會復制邏輯損壞到恢復站點。

　　最后，通過數據虛擬化解決的最重要的領域是其對于業務流程的支持。在業務流程啟用方面，企業用戶最為關注的是安全性，合規性，現代化和商業智能等領域。在商業智能領域，數據虛擬化給能夠加快業務分析，以低成本獲取最新的數據，并消除了夜間批處理和ETL窗口，提供對實時數據近乎隨時隨地的訪問。對于現代化，數據虛擬化通過省去了遷移大量數據的多個副本，使數據中心遷移更容易，而不再是僅僅只允許企業將數據復制到唯一的一個虛擬副本，并就虛擬拷貝進行任何更改。例如，如果數據中心有一個生產數據源和四份該數據的拷貝時，其通常需要復制5倍的源數據，以遷移整個安裝系統，但通過虛擬數據則僅可能只需要對數據進行單個復制，而如果對所述數據在虛擬化過程中實施壓縮，則可能需要少至三分之一的源數據。由于虛擬化的過程中不斷保持了來自源數據變化的時間流，可以在幾分鐘內通過一個簡單的界面訪問一個舊版本，允許低資源使用和快速訪問舊的數據副本，滿足了合規的目的。最后，由于所有的數據拷貝是通過一個單一的位置管理，很容易通過掩蔽和監管鏈保證其安全。而這，只是對通過數據虛擬化改造可以如何支持業務流程的一個粗略的概述。

　　數據虛擬化：新的常態

　　虛擬化的數據正在迅速成為新的常態。企業 CIO們可以充分利用該技術來幫助企業獲得新的競爭優勢;當然，那些不密切關注該技術的CIO們則可能需要等待才幾年認識到他們被競爭對手追趕的原因在于他們的基礎設施已經落伍了。

　　目前，行業內的一些先鋒企業，如美國銀行，思科，Comcast，易趣網，Facebook，英特爾等等企業均已經開始在使用數據虛擬化技術了，通過快速訪問最新數據，已經幫助他們提高應用效率達20-50%，銳化了商業智能，擴展了其市場。而那些依舊被困在復制數據克隆舊數據管理模式的企業越來越落后于市場。最終，只有那些使用了數據虛擬化的企業才能夠獲得進一步的成功。

　　在過去的20年，數據虛擬化是潛在的最強大的提高數據流和開發輸出，以及數據質量的方法。其通過消除龐大的基礎設施，企業官僚主義以及數據庫和數據的商業智能群體，開發環境，審計要求和備份所需的配置時間提高了企業的業務水平。開發環境和商業智能團隊依靠其生產數據和數據庫的拷貝，以及數據虛擬化可以在幾分鐘內實現所有副本的配置;同時，通過在所有的副本共享重復塊，幾乎無需存儲開銷。

　　與快照技術相比，數據虛擬化從數據源自動收集完整的端至端的過程的數據變化，并將這些數據變化存儲在時間流，能夠在幾分鐘內通過點擊幾下鼠標就能夠配置數據到目標機器。由于虛擬化的數據是集中管理，整個保管鏈上的數據可以進行審核和管理。數據虛擬化的好處是使企業得以采用該技術來加快他們的項目，降低成本，提高靈活性，讓他們獲得超越競爭對手的顯著優勢。 

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本文標題：如何防止數據的末日

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