隨著中國經濟增速趨于溫和，企業跑馬圈地、粗獷經營的紅利期已經過去，精細化運營的需求正在爆發。“過去，占領一個市場比做一個系統搞精細化運營帶來的收益更大。”張云說道，“現在企業已初具規模，想進一步提升收益，就必須要做精細化運營。”
而數據則是精細化運營的關鍵所在。阿里巴巴集團董事局主席馬云在12月3日第四屆世界互聯網大會的演講中表示，在未來的30年中，數據將會成為生產資料，計算會是生產力，互聯網會是一種生產關系。“如果我們不數據化，不和互聯網相連，那么會比過去30年不通電顯得更可怕。”馬云說道。
現代BI已經與早前基于SQL語言技術的傳統BI有著顯著的區別。“在舊技術下，每提出一個新問題，都需要先聯系技術專家做一個新的數據模型，然后作出詢問、得到答案。這個過程耗時耗力、成本頗高，操作上并不高效。但隨著AI技術的持續進步，其自動化數據準備能力將有助于BI的高性能分析，此外，AI在自然語言處理、圖形識別等信息處理和統計方面也均能發揮關鍵的作用。
有別于過去旨在實現海量數據管理、簡單分析與可視化的傳統BI，新的大數據商業智能分析工具將利用人工智能技術推動商業決策，實現商業經營的智能化、自動化。可以預見，三兩年后，自然語言和人工智能技術將是很常見的BI技術基礎。當然，AI技術只是無限地優化BI技術，不能逾越BI技術本身，研發人員最終要做的還是專研BI技術的提升。
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