根據(jù)Gartner報(bào)告顯示，BI市場(chǎng)正在以每年9%的速度增長(zhǎng)，到2014年市場(chǎng)價(jià)值將高達(dá)810億美元。BI市場(chǎng)已進(jìn)入爆發(fā)期，傳統(tǒng)商業(yè)智能正快速轉(zhuǎn)向商業(yè)分析，如何快速構(gòu)建滿足企業(yè)不斷變化需求的業(yè)務(wù)分析，提升企業(yè)洞察力顯得越來越重要，這也成為各大BI廠商重點(diǎn)發(fā)展的方向。

    當(dāng)前各類產(chǎn)品也參差不齊，除了BI產(chǎn)品本身的技術(shù)成熟度之外，BI項(xiàng)目實(shí)施的成功率、交付速度也成為考核一款BI產(chǎn)品的重要標(biāo)準(zhǔn)。近期用友華表推出BQW，BQW是一款全新的用于打造主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/分析應(yīng)用的開發(fā)工具。借助于此產(chǎn)品可以快速滿足企業(yè)不斷變化的業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)需求，并通過最佳實(shí)踐的預(yù)置，降低用友BQ項(xiàng)目以及其他BI項(xiàng)目的交付成本和人員能力要求，加快項(xiàng)目的交付效率。

    BI的價(jià)值在于產(chǎn)生決策，而BI本身并不是決策的來源，而是需要將企業(yè)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整理到主題明確的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，OLAP后生成報(bào)表，再展示給企業(yè)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析的目的是通過分析的結(jié)果資料，提供具體可行的改善方案，給經(jīng)營(yíng)決策層進(jìn)行參考，以達(dá)到合理化管理和提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效的目的。

    這必須借助企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)、物料、成本、財(cái)務(wù)、HR等全部資料進(jìn)行分析才能產(chǎn)生分析結(jié)果資料，如果僅僅提供BI平臺(tái)需要實(shí)施團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目中完成，從ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)中完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽取和分析數(shù)據(jù)整理的過程，需要克服的困難很多。比如：語(yǔ)義模型規(guī)劃，了解面向業(yè)務(wù)級(jí)應(yīng)用，針對(duì)不同業(yè)務(wù)分析的具體需求，如何在統(tǒng)一業(yè)務(wù)語(yǔ)義模型的基礎(chǔ)上，滿足不同階段、不同視角的業(yè)務(wù)分析需求；適應(yīng)變化和擴(kuò)展，如何基于成熟行業(yè)模型產(chǎn)品去擴(kuò)展表、視圖、字段，并根據(jù)需求去合并、匯總來滿足客戶業(yè)務(wù)分析、挖掘和查詢需求和需求變化；分析規(guī)劃，對(duì)分析維度的重定義。分析維度往往來源與ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的檔案數(shù)據(jù)，但是進(jìn)行業(yè)務(wù)分析時(shí)這些檔案所產(chǎn)生的維度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，比如進(jìn)行成本分析時(shí)擴(kuò)展維表以滿足客戶個(gè)性化的維度描述的需求，包括以擴(kuò)展字段的方式，也包括表、視圖的擴(kuò)展等。

    如果上述問題不能解決，則會(huì)導(dǎo)致BI項(xiàng)目交付成本高、難度大、周期長(zhǎng)、復(fù)用度低、客戶參與度低、靈活性差、對(duì)后期維護(hù)人員要求高等一系列問題。用友BQW套件分為三個(gè)工具，業(yè)務(wù)分析組件工具、分析邏輯建模工具、數(shù)據(jù)配置工具。這三個(gè)工具從不同層面客服了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理難題，并且為整體BI項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了四大價(jià)值：

    第一，整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑。企業(yè)的經(jīng)營(yíng)分析在不同時(shí)期分析模型會(huì)有所不同，項(xiàng)目上線才意味著分析的開始。提高用戶參與度有助于更敏捷、更準(zhǔn)確的處理項(xiàng)目中業(yè)務(wù)邏輯和分析邏輯層面的問題；第二，高效率的分析實(shí)施。以往項(xiàng)目實(shí)施，基本從ETL開始，直至分析展現(xiàn)。用友BQW幫助實(shí)施人員從已經(jīng)完成的主題數(shù)據(jù)開始，幫助實(shí)施人員更好更聚焦于交付工作；第三，水平業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)復(fù)用。對(duì)于財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、HR、成本管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分主題提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型和處理，并提供跨主題可復(fù)用的分析模型功能；第四，快速部署、按需配置及擴(kuò)展。提供默認(rèn)的一鍵式部署，及根據(jù)需要進(jìn)行詳細(xì)的維度數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)處理的配置，提供數(shù)據(jù)擴(kuò)展，能夠吸收和歸納已有行業(yè)或領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容，滿足行業(yè)化和個(gè)性化的需求。

    用友BQW不僅可以直接應(yīng)用于最終用戶，根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)調(diào)整分析。還可以應(yīng)用于實(shí)施伙伴及其他顧問團(tuán)隊(duì)。在BI項(xiàng)目實(shí)施過程中，快速創(chuàng)建主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，快速創(chuàng)建及維護(hù)ETL，使用標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)義層規(guī)范數(shù)據(jù)關(guān)系，使BI的業(yè)務(wù)分析更貼近企業(yè)需求，提高項(xiàng)目成功率，并極大縮短實(shí)施時(shí)間。

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