似乎業界所有人都在談論云計算。但是，虛擬化是對發展私有云戰略的重要一步。如果你已經虛擬化了部分的基礎設施，那么你可能比想象的更接近私有云計算。
采用云計算的好處是可以克服虛擬化的固有局限性。虛擬化所關注的是虛擬機（VM），以及虛擬機如何執行，哪些可以做一次物理服務器虛擬化。私有云計算需要更廣泛的觀點，而不是專注于虛擬機本身，而是在其中VM托管在整個基礎架構。
為什么制定私有云戰略？
展望過去的炒作，云計算的好處是值得實現的嗎？這是最穩妥的方法。對于一個堅實的私有云戰略，開始擁抱虛擬數據中心的概念。這種方法將引入云計算的好處，可以進一步優化資源，更好地提供服務的能力，提高可見性的IT基礎設施資源使用率。
那么，人們如何實現？以下的四個步驟可以幫助你開發一個私有云戰略，并從中獲得云計算的好處。
認識到私有云計算是什么
IT行業已經參照這個整體概念建立自己的“云”。太多的人看到什么是真正用于管理IT工作負載的強大新思維。在其核心，私有云計算代表了你已經擁有的資產集合--這是一個集合的資源。通過這個資源池，你和你的最終用戶可以在支持任何配置的資源供應來創建虛擬機。
自助服務是資源池中最重要的功能。你可以建立一個云資源，發放一部分特定的個人、團隊或項目，并允許他們使用任何他們認為合適的資源。如今出現了越來越多的自助服務工具，有一些來自虛擬化平臺供應商，而有一些來自第三方或來自公共云供應商定制的。
如果您使用VMware的管理工具套件來定義私有云計算，它是一個多集群，高可用性和分布式資源調度功能的主機，并與上面所提到的自助工具集成。有了這些資產，并通過伴隨他們存儲和網絡，你可以靈活地創建虛擬機到物理資源的供給水平。
因此，你現在已經獲得私有云，你可以用自己的方式來開發完整的私有云戰略。
認清你沒有的私有云計算組件
許多IT專業人士并沒有積極管理系統的性能，甚至在虛擬化之后。而要獲得云計算的好處，進行性能監測應該是你的私有云戰略的關鍵部分。
私有云計算代表了整個數據中心的一個抽象。這種抽象硬件整合成一套衡量能力的數字。網絡、存儲、處理器，以及內存都被抽象成量化的資源供給和需求的數量。
你今天所看到的這個抽象的證據。例如，把VMwarevCenter客戶端的虛擬機集群和標簽，你會發現一長串的VMS的處理和內存需求值。如VMwarevCloudDirector和系統中心虛擬機管理器2012這些先進的工具（目前處于測試階段），將這些資源的價值進一步可視化。
你看今天這個抽象的證據。例如，拉起的VMwarevCenter客戶端的虛擬機選項卡用于集群，你會發現虛擬機與他們的處理和存儲的需求值的長長的名單。先進的工具，如VMware的vCloudDirector和系統中心虛擬機管理器2012（目前處于測試階段），把這些資源價值的進一步可視化。
由于抽象化，在采用私有云計算時，對數據中心級的性能和容量管理是非常重要的。你將需要比你的虛擬化平臺所提供的更多的工具，但你還需要一個更先進的方法進行IT資源管理，把你的資產作為一個整體的貢獻。
逐步配置虛擬硬件
現在各大廠商都有一類新的硬件：融合基礎設施。這種硬件是模塊化的，因此采用它可以很容易地增加計算能力，存儲或網絡的吞吐量，以及簡單地捕捉額外的容量。生產商通常會提供這樣管理工具來管理這個硬件的虛擬化。
硬件制造商和虛擬化平臺之間的合作是私有云計算的真正關鍵。它使管理員在他們的私有云戰略的連接上能夠進一步優化虛擬機如何消耗資源，存儲空間可用于服務器，通過網絡進行通訊，并結合創建虛擬工作負載的無縫體驗。
這些技術如今都是可行的，但你不可能在一夜之間把它們全都采用。隨著硬件刷新周期的到來，可能需要幾年更新一次設備，使其進入你的數據中心。你現在所做的就是等待機遇的到來。
這里的原因：你在十年前從頭開始建立白盒服務器可能是負載的樂趣，但這些不同的服務器及其配置的增長失控將會導致基礎設施規模上升。除非你現在就開始規劃融合基礎設施，否則你注定要重復你建設整個數據中心所遇到類似的教訓，而自定義的虛擬化硬件將無法滿足你的需求。
為交付平臺提供規模適合的服務
要真正實現云計算的優勢，你需要克服你對安全和失控的擔憂。
采用私有云計算是向未來的第一步，IT服務可以靈活地托管，無論他們在哪里。有時在本地數據中心來托管這些服務是有意義的。而其他時候，讓別人實施一個公共云的托管是有意義的。
不斷發展的一系列的技術來彌合這兩個方法，保護信息，并創建混合云的體驗。無論你的云服務供應商和虛擬化平臺供應商都可以與你分享這些產品的當前和未來的愿景，因為它是你可以真正看到和感覺到的最終產品。
私有云計算：比你想象的更近
多年前，信用卡可能不是一個購買商品和服務的永遠的安全機制。那時，人們還沒有準備好去信任。而如今，在我們購買的東西時，我們不會再三思而后行。這是我們信任IT技術演變的一個完美的比喻。私有云計算就是信任的一個組成部分，如今的公共云計算也將會不甘落后。
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本文標題：私有云計算的發展與應用
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