大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其真正的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的情報價值，而不是簡單的數(shù)據(jù)計算。
其在零售行業(yè)有以下四方面的創(chuàng)新性應(yīng)用：
1、大數(shù)據(jù)有助于精確零售行業(yè)市場定位
成功的品牌離不開精準(zhǔn)的市場定位，而基于大數(shù)據(jù)的市場數(shù)據(jù)分析和調(diào)研是企業(yè)進行品牌定位的第一步。零售行業(yè)企業(yè)要想在市場中分得一杯羹，需要架構(gòu)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，拓寬零售行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)的廣度和深度，從大數(shù)據(jù)中了解零售行業(yè)市場構(gòu)成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學(xué)系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)收集、管理、分析的基礎(chǔ)上，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業(yè)品牌市場定位獨具個性化，提高企業(yè)品牌市場定位的行業(yè)接受度。
企業(yè)想進入或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進入或者開拓這塊市場。如果適合，那么這個區(qū)域人口是多少？消費水平怎么樣？客戶的消費習(xí)慣是什么？市場對產(chǎn)品的認知度怎么樣？當(dāng)前的市場供需情況怎么樣？公眾的消費喜好等等，這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是我們的市場定位過程。
企業(yè)開拓新市場，需要動用巨大的人力、物力和精力，如果市場定位不精準(zhǔn)或者出現(xiàn)偏差，其給投資商和企業(yè)自身帶來后期損失是巨大甚至有時是毀滅性的，由此看出市場定位對零售行業(yè)市場開拓的重要性。只有定位準(zhǔn)確乃至精確，企業(yè)才能構(gòu)建出滿足市場需求地產(chǎn)品，使自己在競爭中立于不敗之地。
2、大數(shù)據(jù)成為零售行業(yè)市場營銷的利器
從搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)的普及到人手一機的智能移動設(shè)備，互聯(lián)網(wǎng)上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲。每天在微博、微信、論壇、新聞評論、電商平臺上分享各種文本、照片、視頻、音頻、數(shù)據(jù)等信息高達的幾百億甚至幾千億條，這些信息涵蓋著、商家信息、個人信息、行業(yè)資訊、產(chǎn)品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產(chǎn)品價格動態(tài)等等海量信息。這些數(shù)據(jù)通過聚類可以形成零售行業(yè)大數(shù)據(jù)，其背后隱藏的是零售行業(yè)的市場需求、競爭情報，閃現(xiàn)著巨大的財富價值。
通過獲取數(shù)據(jù)并加以統(tǒng)計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態(tài)，知曉產(chǎn)品在競爭群中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰(zhàn)不殆”的目的；同時企業(yè)通過積累和挖掘零售行業(yè)消費者檔案數(shù)據(jù)，有助于分析顧客的消費行為和價值趣向，便于更好地為消費者服務(wù)和發(fā)展忠誠顧客。
如果企業(yè)收集和整理消費者的消費行為方面的信息數(shù)據(jù)，如：消費者購買產(chǎn)品的花費、選擇的產(chǎn)品渠道、偏好產(chǎn)品的類型、產(chǎn)品使用周期、購買產(chǎn)品的目的、消費者家庭背景和個人消費觀等。通過這些數(shù)據(jù)，建立消費者大數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產(chǎn)品的市場口碑現(xiàn)狀，再根據(jù)這些總結(jié)出來的現(xiàn)狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰(zhàn)略，那么其帶來的營銷效應(yīng)是可想而知的。因此，可以說大數(shù)據(jù)中蘊含著出奇制勝的力量，將成為零售行業(yè)市場競爭中立于不敗之地的利器。
3、大數(shù)據(jù)支撐零售行業(yè)收益管
收益管理意在把合適的產(chǎn)品或服務(wù)，在合適的時間，以合適的價格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現(xiàn)企業(yè)收益最大化目標(biāo)。要達到收益管理的目標(biāo)，需求預(yù)測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環(huán)節(jié)，而這三個的環(huán)節(jié)推進的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)。
需求預(yù)測是通過對建構(gòu)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，采取科學(xué)的預(yù)測方法，通過建立數(shù)學(xué)模型，使企業(yè)管理者掌握和了解零售行業(yè)潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的產(chǎn)品銷售量和產(chǎn)品價格走勢等，從而使企業(yè)能夠通過價格的杠桿來調(diào)節(jié)市場的供需平衡，并針對不同的細分市場來實行動態(tài)定價和差別定價。細分市場為企業(yè)預(yù)測銷售量和實行差別定價提供了條件，其科學(xué)性體現(xiàn)在通過零售行業(yè)市場需求預(yù)測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術(shù)，對不同細分市場的價格進行優(yōu)化，最大限度地挖掘市場潛在的收入。 大數(shù)據(jù)時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。
4、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新零售行業(yè)需求開發(fā)
隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網(wǎng)等媒介在PC端和移動端的創(chuàng)新和發(fā)展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動性促使了“網(wǎng)絡(luò)評論”這一新型輿論形式的發(fā)展。
在微博、微信、論壇、評論版等平臺隨處可見網(wǎng)友使用某款產(chǎn)品優(yōu)點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質(zhì)量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息，這些都構(gòu)成了產(chǎn)品需求大數(shù)據(jù)。作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制訂合理的價格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。
大數(shù)據(jù)，并不是一個神秘的字眼，只要零售行業(yè)企業(yè)平時善于積累和運用自動化工具收集、挖掘、統(tǒng)計和分析這些數(shù)據(jù)，都會有效地幫助自己提高市場競爭力和收益能力，盈得良好的效益。
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